65-летний американский программист устал от соседских котов, которые днем и ночью приходили гадить в его сад .

 Поставить забор — нельзя, в дружелюбной Калифорнии так не принято.
На помощь пришло машинное обучение.Сначала программист закупил камеры для слежения и расставил их по периметру.
Затем он стал собирать данные для обучения нейросети.

 На это ушло время — алгоритмы часто путали животных с тенями, а в интернете картинок котов в темноте оказалось мало.
 Несмотря на это, Роберту удалось создать систему основанную на нейросети Caffe .После этого хозяин дома подключил камеры с распознаванием к системе полива.
Когда объект с лапами и хвостом приходил справить нужду, на газоне включалась вода, которая не давала вредителям сосредоточиться на деле.Так машины победили котов. 

Технические подробности остроумного решения можно найти в материале Chasing Cats .